所謂的“大數(shù)據(jù)”是以互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展為背景的，在互聯(lián)網(wǎng)越來越溶入人們的生活，移動終端的普及使得上網(wǎng)已經(jīng)成為人們的一種生活方式，人們相當(dāng)一部分活動通過網(wǎng)上進行，如娛樂、購物、搜索等等，互聯(lián)網(wǎng)大的特點就是，人們所有的在網(wǎng)上的一切活動都可以被記錄，被分析。計算機和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的進步，使得可被數(shù)據(jù)化的東西也越來越多。比如遍布城市街道每個角落的監(jiān)控，比如人們上網(wǎng)購物的過程，這些都是原始行為數(shù)據(jù)化的初接入點，通過大量的數(shù)據(jù)采集并進行分析，可以在事件發(fā)生之前提出預(yù)防措施，或者改進道路設(shè)計，商家也可以針對于顧客的行為調(diào)整相應(yīng)的營銷策略。對于大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲入到生產(chǎn)與生活的方方面面的今天，產(chǎn)值相對于傳統(tǒng)行業(yè)比較小的儀器行業(yè)，如何在這場盛宴中找到自已的位置，值得每一個儀表從業(yè)者思考。
 
在2014年11月25-26日，一場由北京市科學(xué)技術(shù)研究院主辦的，主題為“2014創(chuàng)新方法研究會科學(xué)工具**委員會、國產(chǎn)科學(xué)儀器設(shè)備單法蘭液位變送器應(yīng)用示范產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟年會”在浙江溫嶺召開。會議的主題聚焦“大數(shù)據(jù)時代的科學(xué)儀器”，面對互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的趨勢，儀器行業(yè)*次召開會議研討“大數(shù)據(jù)”對于儀器行業(yè)影響，并且對于如何利用“大數(shù)據(jù)”推動儀器行業(yè)的發(fā)展做出探討。

一、軟件即是儀器，許多方面軟件已經(jīng)替代了以前儀器的功能

軟件取代硬件已經(jīng)不是新鮮事，例如：很多光學(xué)顯微鏡、電子顯微鏡已經(jīng)沒有了眼睛直接觀察的目鏡，取而代之的是直接在電腦顯示設(shè)備上觀察，WIFI、3G等信號傳輸方式取代傳統(tǒng)的有線傳輸方式，數(shù)字影像取代膠片，電子檔案、電子簽名代替紙質(zhì)文檔等;類似的例子很多，今后也會越來越多的硬件設(shè)備被軟件所取代。

虛擬儀器就是采用軟件代替?zhèn)鹘y(tǒng)儀器的某些硬件，使儀器中的一些硬件甚至整個儀器從系統(tǒng)中消失，而由計算機的軟硬件資源來完成它們的功能。北京科學(xué)研究院院長丁輝在浙江溫嶺會議上特別強調(diào)了軟件對

未來儀器發(fā)展方向的重要性，“軟件即是儀器”。
將虛擬儀器技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等高端技術(shù)融合在一起，形成了云智慧分析測試系統(tǒng)，軟件制造將取代大部件硬件制造。被稱為“工業(yè)4.0”的未來項目，就是要通過深度應(yīng)用ICT(信息通信技術(shù))，總體掌控從消費需求到生產(chǎn)制造的所有過程，實現(xiàn)高效生產(chǎn)管理。

二、智能制造工程“全生命周期管理”，反饋信息直達研發(fā)機構(gòu)
通常售出去的儀器設(shè)備，除非在保修期內(nèi)出現(xiàn)了故障，否則在超出保修期或者屬于產(chǎn)品使用中出現(xiàn)“體驗”類的問題，通常是不可知的，或者只有部分大客戶能夠得到廠家頻度較高關(guān)懷，很多產(chǎn)品其運行狀況信息甚至終生得不到有效的記錄和反饋，即使有記錄其數(shù)據(jù)往往也是不連續(xù)。導(dǎo)致這樣的問題出現(xiàn)，有一個重要的原因是信息溝通渠道不暢，導(dǎo)致信息溝通成本過高，用戶通常采用“忍受”的辦法繼續(xù)使用，或者轉(zhuǎn)而購買其他廠家的產(chǎn)品。關(guān)于信息溝通渠道不暢的問題，由于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的高度發(fā)展，正在越來越受到重視和改善?；ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)可以讓用戶省去大量的中間環(huán)節(jié)，將反饋信息直達儀器研發(fā)人員。在近期召開的浙江溫嶺會議上，中國儀器儀表單法蘭液位變送器學(xué)會秘書長朱險峰專門提到的智能制造工程“全生命周期管理”;這給大家一種啟示，一定有一種辦法，讓儀器從一開機運行就像網(wǎng)友登錄互聯(lián)網(wǎng)一樣可被紀錄，使儀器廠家售出的儀器運行狀況一直處于掌控之中，加快產(chǎn)品升級換代的速度。

3、數(shù)據(jù)資源的前端布控，能夠更為智能化地解決用戶應(yīng)用問題，

在儀器應(yīng)用方面，很多用戶*先提出的需求是“我要解決某某問題?幫助我解決該問題的辦法是否可靠”，而不是“我要測什么指標，使用什么標準，使用什么儀器等**的問題”。尤其是生產(chǎn)線檢測儀器、進出口產(chǎn)品等，要求給出的檢測結(jié)果往往“是”或“否”，或者是“合格”，“不合格”，這就需要將前端用戶的需求“翻譯”成檢測領(lǐng)域能夠?qū)拥慕鉀Q方案。在給出這個結(jié)果的背后有大量的資源需要整合，例如將海量標準、檢測方法、檢測機構(gòu)資質(zhì)等信息標準化解讀之后嵌入到軟件中，對測試結(jié)果給出智能判斷。
 
總而言之，在互聯(lián)網(wǎng)和云計算技術(shù)大行其道的背景下，許多以前靠傳統(tǒng)的方式很難收集和使用的數(shù)據(jù)開始變得越來越容易，大數(shù)據(jù)技術(shù)在掌握了這些龐大的海量數(shù)據(jù)信息之后，重新以自已所需要的方式和角度對這些數(shù)據(jù)進行**化處理和“加工”，來實現(xiàn)數(shù)據(jù)的利用和“增值”。可以想見，與環(huán)境安全、智能制造以及人類健康等密切相關(guān)的大數(shù)據(jù)技術(shù)將會越來越受到重視。
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